蜡烛图上影线标准差因子 蜡烛上_std · dwzq_candle_up_std

量价 / K线形态 · 东吴证券《「技术分析拥抱选股因子」系列研究(二):上下影线,蜡烛好还是威廉好?》20200619
蜡烛图上影线 = 最高价 − max(开盘价, 收盘价),衡量当日卖压。取过去 M 个交易日上影线(相对价格标准化后)的标准差。
蜡烛上影线 = 最高价 − max(开盘价, 收盘价);因子 = std(过去M日上影线),研报默认 M=5
预测力 (IC 类)收益与风险 (多空)组合特征与显著性
IC 均值 (月)+0.0280年化收益+1.4%月度胜率51.0%
ICIR+0.649年化波动6.48%分层单调性+0.394
RankIC (月)+0.0299IR (年化/波动)+0.209多头年化 (G9)+4.7%
RankICIR+0.703Calmar+0.059空头年化 (G0)-5.7%
NW t 值+8.71索提诺+0.299月均双边换手3.59
RankIC>0 占比78.9%最大回撤23.07%BH-FDR q 值0.000
有效期数190 月收益偏度 / 峰度-0.11 / +3.94DSR (扣选择偏误)0.000
IC 类为月频截面(因子在自然月最后交易日算出,与其后 20 个交易日收益求相关); NW t 为 Newey-West HAC 稳健 t 值(自动带宽 L=4), 重叠窗口下天真 t 会被严重高估,故一律引用此值。 收益类为 10 分层多空组合(G9 − G0),已扣双边成本。 IR = 年化收益/年化波动;Calmar = 年化/最大回撤; 索提诺 只用下行波动作分母。 最大回撤 = 日频净值对展开式历史高点(expanding high-water mark, 高点取自样本起点至当日,滚动窗口)的最大跌幅 maxt(1 − NAVt / maxs≤tNAVs), 全期只取一个最深值;换用月频净值或滚动窗口都会得到系统性更小的数。 BH-FDR qDSR 是跨因子多重检验修正的结果,来自同批次 scorecard。

回测配置

样本与股票池
检测区间20100331–20260227
交易日数3,863
调仓次数192
股票池全A(剔 ST / 停牌 / 一字涨跌停 / 次新 120 日)
日均入池3,169 只
组合构建
调仓频率每月
分组数10
组内权重等权
成交时序T 日收盘算因子,T+1 起计收益
交易成本单边 20 bp(双边千4)
因子预处理
去极值不做(研报未声明口径)
标准化截面 z-score
中性化Barra 10 风格 + 30 中信一级行业(研报声明「研报未声明」,本站统一口径)
缺失处理不填充,缺失即不入池
回归权重√流通市值(WLS)
基准
主基准选股域等权(同引擎、同调仓)
主基准年化+9.8%
参考基准中证全指 000985.CSI
参考基准年化+3.6%
超额口径相对主基准(等权,与分组同权重制)
绩效与信号总览

分层净值(10 分组 · M 调仓 · 组内等权 · 单边 20bp)

G0低G1G2G3G4G5G6G7G8G9高
累乘为复利净值(默认);对数取自然对数,使不同量级的分组斜率可直接比较—— 线性轴上高组的后期涨幅会视觉压扁前期;累加为日收益简单求和, 剔除复利效应,便于看纯信号强度。虚线为选股域等权基准。

多空净值(G9 − G0)

1.001.201.401.602010-032012-112015-072018-032020-112023-072026-021.001.201.401.602010-032012-112015-072018-032020-112023-072026-02

多空回撤

-20%-10%0%2010-032012-112015-072018-032020-112023-072026-02-20%-10%0%2010-032012-112015-072018-032020-112023-072026-02
曲线 = 1 − NAVt / maxs≤tNAVs, 高点为展开式历史高点(从样本起点累计,滚动窗口), 回到 0 即创新高。表中「最大回撤」是这条曲线的全期最大值, 按日频净值算 —— 换成月频净值只保留月末采样点,谷底被平滑,读数会系统性偏小。

月度 RankIC 与 12 月移动平均

月RankIC(柱) RankIC 12月MA IC 12月MA
-10%0%10%20%2010-032012-112015-072018-032020-112023-072026-02-10%0%10%20%2010-032012-112015-072018-032020-112023-072026-02
两条均线同量纲(截面相关系数,小数)。间距本身是信息: RankIC 持续高于 IC 说明因子与收益单调但非线性, 线性法(纯因子收益、FM 回归)会低估该因子。

分层年化收益(单调性 +0.39)

-5%0%5%10%-5.7%G03.9%G14.9%G27.7%G36.9%G47.1%G57.0%G68.0%G76.3%G84.7%G9-5%0%5%10%-5.7%G03.9%G14.9%G27.7%G36.9%G47.1%G57.0%G68.0%G76.3%G84.7%G9

因子值分布(预处理后 · 调仓日截面汇总)

0k20k40k60k-4-2020k20k40k60k-4-202
偏度 -2.10超额峰度 +12.25最高桶占比 7.8%有效样本 607,977虚线 = N(0,1) 参考
样本:60 桶,取调仓日截面在选股域内的有限值,跨日池化后一次性统计(非逐日再平均)。横轴范围取全样本的 [0.2%, 99.8%] 分位,越界值截断到边界桶(不是丢弃,故各桶计数之和 = 有效样本)—— 两端桶因此含人为堆积。偏度/超额峰度未截断的全样本上算,与图的范围不一致:g₁ = m₃/m₂3/2、g₂ = m₄/m₂² − 3,其中 mk = (1/N)Σ(x−x̄)k 为 k 阶中心矩(scipy.stats 默认的总体矩口径,非无偏 G₁/G₂),超额峰度以正态为 0,原始峰度需 +3。最高桶占比 = 最高柱计数 / 有效样本,用于识别离散尖峰(财务比率类常有大量相同取值,分层会把同值样本任意切开);它随桶数与分位区间变化,只能同口径横比 —— 均匀分布下基准为 1/60 = 1.7%。虚线为 N(0,1) 密度按 N·w·φ(x) 缩放成期望频数(N = 有效样本,w = 桶宽),因子已逐日 z-score 故以标准正态为参照。
风格归因与制度稳定性

中性化阶梯:市值 1/2/3 阶 与 Barra 全风格对比

中性化档位IC均值ICIRRankICRankICIR年化%波动%IR月胜率%回撤%NW_tΔIR vs N1
N0 原始+0.0367+0.404+0.0630+0.6004.8713.86+0.35252.6021.74+10.574-0.331
N1 市值¹+0.0427+0.486+0.0719+0.7518.3912.31+0.68256.7720.02+12.115+0.000
N2 市值²+0.0392+0.450+0.0661+0.6976.5912.35+0.53456.7720.16+11.311-0.148
N3 市值³+0.0383+0.445+0.0647+0.6915.9612.38+0.48256.7720.97+11.356-0.200
NB Barra全风格+行业+0.0262+0.608+0.0314+0.7571.696.50+0.25951.0421.19+9.510-0.423
中性化成功:ICIR 上升且回撤下降 —— 剥离的是风格噪声,留下的是纯 alpha
RankIC 变化 +0.0090 RankICIR 变化 +0.151 回撤变化 -1.72pp
判据(讲义 p.970):判断中性化是否成功,不看 IC 掉没掉,看 ICIR 有没有升、回撤有没有降。理论上 IC(f,r) ≈ ρf,s·IC(s,r) + √(1−ρ²)·IC(ε,r),中性化把第一项置零;若该项原本为负(因子与风格反向搭便车),则中性化后 IC 反而上升。

Barra 风格相关:这个因子是不是某个风格的马甲

风格原始相关中性化后波动同号占比
ResidualVolatility-0.368+0.0780.079100%
Liquidity-0.290+0.0700.09299%
BooktoPrice+0.255-0.0320.084100%
EarningYield+0.184-0.0280.068100%
Beta-0.139+0.0240.11290%
Momentum-0.123+0.0040.12485%
Size+0.081-0.0540.09382%
Leverage+0.074-0.0120.07087%
NonlinearSize-0.004-0.0110.05457%
Growth+0.001-0.0150.04554%
与 ResidualVolatility 相关 -0.37,存在明显风格倾斜 —— 原始绩效里有一部分是风格收益,应以中性化后口径为准
中性化残余 |相关| 最大 0.078(排除 NonlinearSize 后 0.078)—— ✓ 暴露已剥离。残余不会精确为 0:中性化消掉的是加权线性投影,而本表报的是等权秩相关,二者不等价;NonlinearSize 是 Size 的非线性变换,市值类因子在该列残留 0.1–0.2 属预期。

制度分段:因子在各市场制度期是否一致有效

制度期IC均值ICIRRankICRankICIR年化%波动%IR月胜率%回撤%NW_tIC期数
股改后·无融券 ⚠不可卖空
20050429–20100331
+0.0216+0.514+0.0273+0.603-2.497.16-0.34848.3316.06+4.26259
融券+股指期货
20100331–20141117
+0.0279+0.651+0.0323+0.8210.895.55+0.16152.639.16+6.94056
陆股通时代
20141117–20190722
+0.0376+0.895+0.0386+0.9009.066.61+1.37061.408.22+6.42756
注册制试点(科创/创业板20%)
20190722–20230410
+0.0143+0.350+0.0232+0.616-4.127.11-0.57939.1321.19+3.79545
全面注册制
20230410–20260227
+0.0202+0.451+0.0287+0.613-0.596.87-0.08645.7113.78+2.91033
该因子的 IR 在各制度期无明显趋势(Spearman -0.10)。
主回测区间自 20100331(融资融券试点)起 —— 该日之前 A 股无法卖空,多空组合的空头腿不可执行,其绩效为纸面数字,故不计入主口径,仅在本表中列出并标注。制度断裂点:1996-12 涨跌停 · 2005-04 股权分置改革 · 2010-03 融资融券 · 2014-11 沪港通 · 2019-07 科创板(20%涨跌幅) · 2023-04 全面注册制。
落地视角:多头、覆盖与执行

多头 vs 基准:A 股融券受限下唯一可落地的口径

多头 G9等权基准中证全指超额净值
1.002.003.004.0020100331201211262015072720180321202011172023071720260227等权基准多头 G9中证全指超额净值1.002.003.004.0020100331201211262015072720180321202011172023071720260227等权基准多头 G9中证全指超额净值
超额净值回撤
-40%-20%0%20100331201211262015072720180321202011172023071720260227-40%-20%0%20100331201211262015072720180321202011172023071720260227
超额 = 多头 − 等权基准(与分组同为等权,不掺入规模溢价); 中证全指为市值加权,与等权之差即 A 股的规模效应。

多基准对照:换一个基准,超额会怎样

基准基准年化超额年化跟踪误差IR超额回撤β
选股域等权(主口径)+9.85%-4.18%4.70%-0.89149.00%1.07
沪深300 000300.SH+2.26%+2.51%19.43%0.12966.17%1.01
中证500 000905.SH+3.99%+1.34%10.55%0.12744.92%1.09
中证1000 000852.SH+3.82%+1.29%7.38%0.17522.14%1.05
中证2000 932000.CSI+17.50%-1.23%4.53%-0.2717.97%1.04
中证全指 000985.CSI+3.60%+2.09%12.60%0.16649.77%1.18
多头组合对各基准的超额,口径与「多头 vs 基准」一致:日算术差的复利累计,TE = 日差标准差 × √252,IR = 超额年化 / TE。等权行是主口径 —— 分组按等权构造,对市值加权指数的「超额」混入了规模暴露(β 偏离 1 即其证据),读数应打折扣;要对 300/500 真提超额,须把选股域限制在成分股内重跑(universe 与 benchmark 同构)。

因子截面分布随时间

中位p25p75标准差
-0.500.000.501.0020100331201211302015073120180330202011302023073120260227标准差p75中位p25-0.500.000.501.0020100331201211302015073120180330202011302023073120260227标准差p75中位p25
中位/分位数应平稳。突然的跳变或分位数塌缩通常是数据事故 (字段中断、口径变更),而非因子性质变化。

覆盖度:数据事故的第一道警报

全池可算入池
2000.003000.004000.005000.0020100331201211302015073120180330202011302023073120260227全池可算入池2000.003000.004000.005000.0020100331201211302015073120180330202011302023073120260227全池可算入池
全池 → 可算(因子非缺失)→ 入池(再叠加可交易约束)。 三条线间距突然拉大即须回查数据源。

分组换手率

G0 低组G9 高组多空双边
100%200%300%400%20100331201211302015073120180330202011302023073120260227多空双边G0 低组G9 高组100%200%300%400%20100331201211302015073120180330202011302023073120260227多空双边G0 低组G9 高组
只画极值两组与多空 —— 10 条线直标会挤成一团。 换手率抬升往往先于绩效衰减出现。右栏把换手翻译成钱:成本斜率 × 盈亏平衡成本 ≈ 零成本多空年化,与「成本敏感性」卡互为对账。
信号质量与衰减

IC / RankIC 累加

RankIC 累加IC 累加
-0.002.004.006.0020100331201210312015052920171229202007312023022820251231RankIC 累加IC 累加-0.002.004.006.0020100331201210312015052920171229202007312023022820251231RankIC 累加IC 累加
斜率而非终点:斜率稳定即因子持续有效,走平即失效, 向下即反向。两条线的间距也是信息 —— RankIC 累加持续高于 IC 累加, 说明因子与收益单调但非线性。与逐期 IC 分开成图 —— 累加值到数十而单期在 ±0.1,同轴会把单期序列压成一条直线。右栏量化曲线的「质地」: 收益集中于少数极端月的因子,其显著性低于 t 值的表面读数。

IC 衰减:信号能撑多久

滞后期单期IC单期RankICRankIC标准差NW_t累计RankICFM斜率bp期数
1+0.0270+0.02790.0407+8.67+0.0279+27.5191
2+0.0022+0.00150.0332+0.62+0.0208+1.6190
3+0.0019-0.00030.0337-0.11+0.0175+2.3189
4-0.0000-0.00190.0263-1.05+0.0134+0.3188
5-0.0026-0.00470.0299-2.59+0.0097-3.9187
6-0.0014-0.00250.0318-1.22+0.0072-2.5186
7-0.0010-0.00350.0286-1.77+0.0060-1.7185
8-0.0033-0.00220.0295-1.01+0.0042-4.6184
9+0.0007-0.00330.0301-1.61+0.0035-0.1183
10-0.0022-0.00280.0271-1.41+0.0021-2.7182
11-0.0035-0.00420.0282-1.66+0.0005-4.9181
12-0.0026-0.00260.0272-1.33+0.0001-2.9180
滞后 k = 信号发出后第 k 个调仓周期的当期收益;累计 RankIC 为持有 k 期的复利收益。前者衡量衰减速度,后者回答持有多久总收益最大 —— 单期 t 值跌破 2 之后再持有只是在承担风险。FM 斜率 = 因子暴露每高 1 个标准差的下期收益(Fama-MacBeth 截面回归),比无量纲的 IC 更贴近经济含义。

逐分组完整绩效(含多空 / 多头超额 / 两个基准)

组合总收益年化年化波动夏普最大回撤卡玛超额年化超额波动IR月胜率年化换手
G0-59.43%-5.71%29.48%-0.19487.46%-0.065-13.72%5.71%-2.40446.35%22.19
G1+79.45%+3.89%27.52%0.14169.90%0.056-5.37%3.26%-1.64652.08%22.42
G2+108.47%+4.91%26.68%0.18466.21%0.074-4.64%2.87%-1.61751.04%22.35
G3+210.66%+7.67%26.21%0.29364.24%0.119-2.26%3.19%-0.70952.60%22.40
G4+177.16%+6.88%26.06%0.26463.86%0.108-3.03%3.24%-0.93351.04%22.35
G5+186.81%+7.12%26.21%0.27163.96%0.111-2.77%3.17%-0.87451.56%22.44
G6+180.24%+6.95%26.58%0.26264.93%0.107-2.81%2.91%-0.96650.00%22.50
G7+224.69%+7.99%27.11%0.29563.69%0.125-1.73%2.78%-0.62252.60%22.47
G8+156.08%+6.33%27.78%0.22866.63%0.095-3.06%3.06%-1.00051.56%22.29
G9+103.47%+4.74%29.19%0.16269.07%0.069-4.18%4.70%-0.89147.40%20.88
多空 (G9−G0)+22.88%+1.35%6.48%0.20923.07%0.059-14.32%28.03%-0.51151.04%43.07
多头超额 (G9−等权)-48.07%-4.18%4.70%-0.89149.00%-0.085-18.57%25.70%-0.72339.06%
基准: 选股域等权+321.97%+9.85%27.09%0.36362.73%0.157+0.00%0.00%53.12%
基准: 000985.CSI+71.87%+3.60%22.52%0.16057.85%0.062-7.21%9.68%-0.74552.08%
超额一律相对选股域等权基准。分组是组内等权的,用市值加权指数做超额会把A 股的规模溢价算到因子头上;指数基准单列一行供对照,两者之差即规模效应。

分行业 IC:全市场有效,还是只在个别行业起作用

每根柱子 = 该行业内、逐月截面相关系数在全样本上的均值(小数,非百分数)。 IC 为 Pearson 线性相关,RankIC 为 Spearman 秩相关; 两者背离本身是信息 —— RankIC 显著高于 IC 说明因子与收益单调但非线性, 此时线性回归法(纯因子收益)会低估该因子。
IC(Pearson,月频截面相关)RankIC(Spearman 秩相关)
-0.020.000.020.040.06消费者服务房地产交通运输汽车轻工制造农林牧渔电力及公用事业石油石化机械通信钢铁基础化工建筑计算机传媒建材商贸零售纺织服装电力设备及新能源医药家电电子食品饮料综合国防军工有色金属综合金融银行煤炭非银行金融-0.020.000.020.040.06消费者服务房地产交通运输汽车轻工制造农林牧渔电力及公用事业石油石化机械通信钢铁基础化工建筑计算机传媒建材商贸零售纺织服装电力设备及新能源医药家电电子食品饮料综合国防军工有色金属综合金融银行煤炭非银行金融
下图是同一批行业的显著性指标,与上图量纲不同故分开画: ICIR / RankICIR = 对应 IC 序列的均值 / 标准差(衡量稳定性), NW t = 该行业 RankIC 序列均值的 Newey-West 稳健 t 值(|t| > 2 为显著)。
ICIR(Pearson)RankICIR = RankIC均值 / 标准差NW t(Newey-West 稳健 t 值)
-2.000.002.004.006.00消费者服务房地产交通运输汽车轻工制造农林牧渔电力及公用事业石油石化机械通信钢铁基础化工建筑计算机传媒建材商贸零售纺织服装电力设备及新能源医药家电电子食品饮料综合国防军工有色金属综合金融银行煤炭非银行金融-2.000.002.004.006.00消费者服务房地产交通运输汽车轻工制造农林牧渔电力及公用事业石油石化机械通信钢铁基础化工建筑计算机传媒建材商贸零售纺织服装电力设备及新能源医药家电电子食品饮料综合国防军工有色金属综合金融银行煤炭非银行金融
RankIC>0 占比、日均只数、有效期数与柱高不同量纲,画成柱子无意义 —— 悬停或点击柱簇可在 tooltip 中读到这三项。
中信一级行业ICRankICICIRRankICIRNW_tRankIC>0日均只数期数
消费者服务+0.0472+0.0565+0.21+0.27+3.4157.14%35189
房地产+0.0388+0.0491+0.31+0.39+4.8964.55%122189
交通运输+0.0383+0.0425+0.23+0.28+3.8461.38%95189
汽车+0.0380+0.0413+0.35+0.39+5.6263.49%142189
轻工制造+0.0318+0.0389+0.21+0.30+4.1063.49%90189
农林牧渔+0.0379+0.0387+0.24+0.27+3.6056.61%77189
电力及公用事业+0.0537+0.0386+0.41+0.29+4.0061.90%136189
石油石化+0.0419+0.0356+0.21+0.18+2.5758.73%40189
机械+0.0327+0.0350+0.35+0.38+5.0764.02%320189
通信+0.0284+0.0345+0.22+0.30+4.2361.38%87189
钢铁+0.0182+0.0332+0.09+0.17+2.3057.67%45189
基础化工+0.0327+0.0330+0.39+0.39+5.9163.49%272189
建筑+0.0254+0.0319+0.16+0.21+3.0855.03%96189
计算机+0.0270+0.0318+0.25+0.30+4.2563.49%175189
传媒+0.0226+0.0313+0.13+0.21+2.7059.26%89189
建材+0.0336+0.0305+0.22+0.19+2.2761.38%70189
商贸零售+0.0325+0.0285+0.24+0.24+3.2457.67%89189
纺织服装+0.0295+0.0273+0.20+0.19+2.2156.08%76189
电力设备及新能源+0.0269+0.0266+0.25+0.25+3.2664.02%169189
医药+0.0216+0.0255+0.25+0.30+4.5363.49%266189
家电+0.0267+0.0236+0.17+0.15+1.9356.08%58189
电子+0.0276+0.0232+0.27+0.23+3.2159.79%222189
食品饮料+0.0330+0.0230+0.22+0.16+2.9357.67%83189
综合+0.0296+0.0180+0.14+0.09+1.2651.32%31189
国防军工+0.0280+0.0174+0.15+0.09+1.2455.68%58185
有色金属+0.0101+0.0135+0.06+0.08+1.1451.85%89189
综合金融+0.0317+0.0041+0.10+0.01+0.0450.00%412
银行-0.0049+0.0037-0.02+0.01+0.1850.57%27176
煤炭-0.0072-0.0124-0.03-0.07-0.9551.32%34189
非银行金融+0.0031-0.0173+0.01-0.09-1.1844.02%46184
行业内 IC 与全市场 IC 不可直接比较:行业内截面小、且已隐含行业中性化,量级天然更低。判读要看跨行业的方向一致性,而非绝对值。
93% 的行业与整体同号 —— 因子在全市场普遍有效
组合细察与稳健性

多空拆解:收益到底来自哪条腿

多头超额累积空头超额累积多空累积等权基准累积
-0%100%200%300%400%20100331201211262015072720180321202011172023071720260227空头超额累积等权基准累积多空累积多头超额累积-0%100%200%300%400%20100331201211262015072720180321202011172023071720260227空头超额累积等权基准累积多空累积多头超额累积
两条腿的超额基准都是选股域等权组合(灰线,与分组同为等权口径, 不掺入规模溢价):多头超额 = 多头 − 等权,空头超额 = 等权 − 空头(做空视角, 正值代表空头组跑输基准、做空赚钱)。 A 股融券受限。若累积收益几乎全部来自空头超额,该因子在实盘中基本不可用 —— 多空年化那一个数字会完全掩盖这一点。

多空风险画像:胜率、盈亏比与尾部

盈亏结构
盈亏比1.042
日胜率52.6%
尾部集中度82%
回撤的时间维度
最长回撤持续1,540 天
当前水下天数1,540 天
样本天数3,863
尾部风险(日频,历史法)
VaR 95%-0.67%
CVaR 95%-0.93%
偏度-0.111
超额峰度+3.93
Sharpe 显著性(Lo–Mertens)
Sharpe(年化)+0.240
95% 置信区间[-0.26, +0.74]
区间含零是 ⚠
盈亏比 = Σ盈利日 / |Σ亏损日|,与胜率成对读(47% 胜率配 1.19 盈亏比才有正期望)。尾部集中度 = 前 10 大涨日占算术累计的比例 —— 过高说明 alpha 靠少数极端日,错过几天就没了,分组单调性也可能由尾部样本造出。VaR/CVaR 用历史分位而非正态公式:日收益尖峰厚尾,正态法系统性低估尾部。Sharpe 置信区间按 Lo (2002) / Mertens (2002) 的偏度峰度修正标准误 SE=√((1−γ₃SR+(γ₄−1)/4·SR²)/T) 构造 —— 负偏厚尾会把天真标准误放大,区间含零则显著性存疑。

滚动 ICIR

12期RankICIR12期ICIR36期RankICIR36期ICIR
-0.000.501.001.502.002010033120121031201505292017122920200731202302282025123136期RankICIR36期ICIR12期RankICIR12期ICIR-0.000.501.001.502.002010033120121031201505292017122920200731202302282025123136期RankICIR36期ICIR12期RankICIR12期ICIR
连续视角,与制度分段的离散视角互补。持续下行即因子在衰减。 右栏回答两个问题:当前值处于历史什么位置、衰减是否统计显著。

参数高原:孤峰即过拟合

该因子表达式无可识别的回看窗口参数(如纯财务因子),参数高原检验不适用。

成本敏感性与盈亏平衡

单边成本 bp多空年化年化波动IR最大回撤
0+10.51%5.94%1.7699.46%
5+8.15%5.99%1.36110.50%
10+5.84%6.10%0.95713.55%
15+3.57%6.26%0.57118.45%
20+1.35%6.48%0.20923.07%
25-0.82%6.74%-0.12232.44%
30-2.96%7.04%-0.42044.65%
35-5.05%7.38%-0.68455.14%
40-7.10%7.74%-0.91767.86%
45-9.11%8.14%-1.11976.99%
50-11.08%8.56%-1.29583.54%
55-13.01%8.99%-1.44688.23%
60-14.90%9.45%-1.57791.58%
盈亏平衡成本 = 23 bp 单边 —— 比「20bp 下年化多少」更硬的指标:它直接给出这个因子还剩多少交易成本的容错空间。高换手因子对成本极敏感,月双边换手 300% 时单边每加 10bp 即吃掉约 3.6%/年。

因子秩自相关与半衰期

滞后期秩自相关期数
1+0.07191
2+0.05190
3+0.04189
4+0.03188
5+0.03187
6+0.03186
7+0.02185
8+0.02184
9+0.01183
10+0.01182
11+0.01181
12+0.02180
秩自相关半衰期 ≈ 1.0 期。它是调仓频率的下界参考:半衰期远长于调仓周期,说明多数换手是在交易噪声而非新信息。与换手率互为印证。

市场状态分区

市场状态月数多空月均多空胜率IC均值RankIC均值
基准上涨月102+0.31%55.88%+0.0257+0.0266
基准下跌月90-0.09%45.56%+0.0305+0.0337
高波动月95+0.48%61.05%+0.0383+0.0402
低波动月96-0.23%41.67%+0.0176+0.0196
反转类因子对市场状态高度敏感,常在下跌月反向。分区差异大说明因子并非全天候。

多空月度收益热力图

1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
2010··-0.4-1.2-1.4+1.5+0.5+0.1-0.6+1.6+0.2-0.5
2011+0.7+1.9-1.6-0.9-3.0+0.2-0.7+2.8+0.4-0.1-0.4-0.2
2012+0.8+0.3+1.0+1.1+0.7+0.6+2.1+1.3+1.1+0.1-2.5+2.0
2013+1.4-0.7-0.2+1.1+1.0-2.7-0.4-0.1-0.2+0.5-1.4-0.3
2014-2.5-1.6+0.1-0.0-0.2+1.5+0.3+2.1+0.4+0.2-0.8-1.2
2015+1.7-1.6-1.1+1.7+3.0+5.5+4.9+2.5-0.4+2.5+3.3+6.7
2016+0.6+1.6+3.3-0.8+0.7+0.9+1.4-0.4-1.0+1.3+0.3-0.7
2017-1.8+0.0-0.5-0.3-3.5+2.7-2.5+2.3-1.1+1.0-0.2-0.8
2018-1.0+0.5-0.3-0.2+0.9-0.4-0.7-0.9+0.8+2.8+0.2+1.3
2019+1.8-0.6+0.1+0.1+0.2+1.6+0.3-0.4+2.5-1.6-0.6+0.8
2020-4.0-3.3-0.7+1.3-0.6+1.3-1.3+1.2-5.7-1.8+2.0-1.9
2021-0.8+0.2-1.6+0.9-0.3-0.5-2.0-0.5+3.4-0.7-1.0-0.4
2022-0.7-1.5+0.1+0.3-1.9+1.1-3.0+0.8-0.6+0.8+2.4+1.4
2023+2.4-1.1+0.3-2.4-0.3-1.1+0.5+0.3+1.1-1.2-0.2-0.5
2024+1.8+2.2+1.8-1.4-0.8-1.2+0.6+2.5+1.8+0.4+4.6+0.9
2025+1.4-0.6+0.8-0.4-1.6+1.9-1.2-1.2-3.5+0.1-4.1-0.0
2026-1.9-1.5··········
色深表示幅度,绿正红负。用于发现季节性集中于个别月份的收益 —— 若年化收益主要由少数几个月贡献,其统计显著性远低于 t 值的表面读数。

年度明细

年度IC均值RankIC均值RankIC>0占比多空收益多头收益空头收益等权基准指数基准多头超额多空IR多空回撤
2010+0.0198+0.016580.00%-0.24%+3.46%-3.36%+6.28%-1.90%-2.82%-0.024.65%
2011+0.0414+0.040283.33%-0.91%-35.70%-40.73%-29.39%-28.01%-6.31%-0.157.01%
2012+0.0494+0.046983.33%+8.64%+3.15%-12.76%+3.40%+4.58%-0.25%+1.804.81%
2013+0.0058+0.023583.33%-1.91%+20.40%+12.61%+25.12%+5.21%-4.72%-0.325.52%
2014+0.0267+0.034391.67%-1.89%+41.03%+31.61%+46.85%+45.82%-5.82%-0.319.71%
2015+0.0531+0.060191.67%+32.32%+101.06%+37.50%+82.94%+32.56%+18.12%+3.218.34%
2016+0.0385+0.034075.00%+7.46%-13.08%-26.07%-10.95%-14.41%-2.13%+1.322.60%
2017+0.0327+0.021675.00%-4.70%-25.01%-27.97%-14.00%+2.34%-11.01%-0.858.34%
2018+0.0363+0.030583.33%+2.99%-30.53%-38.16%-29.36%-29.94%-1.17%+0.619.46%
2019+0.0178+0.024875.00%+4.16%+25.62%+10.47%+28.03%+31.11%-2.40%+0.773.98%
2020+0.0055+0.004958.33%-12.92%+6.51%+11.36%+19.18%+24.92%-12.67%-1.5216.21%
2021+0.0286+0.032283.33%-3.52%+13.78%+7.85%+26.45%+6.19%-12.66%-0.5118.71%
2022+0.0262+0.033683.33%-1.03%-15.18%-21.33%-9.68%-20.32%-5.50%-0.1623.07%
2023+0.0180+0.016375.00%-2.38%-0.32%-6.19%+7.29%-7.04%-7.61%-0.3920.98%
2024+0.0474+0.041275.00%+13.60%+2.84%-16.11%+2.88%+7.43%-0.04%+2.0020.87%
2025-0.0010+0.016166.67%-8.12%+30.73%+30.36%+38.23%+24.60%-7.50%-1.2418.00%
2026-3.45%+10.82%+13.00%+12.47%+8.10%-1.66%-2.7219.87%
空头收益 = 持有 G0 的收益,未取负号,故负值对做空有利。多头超额 = 多头 − 等权基准,是 A 股融券受限下唯一可落地的口径 —— 若多空亮眼而多头超额平庸,说明因子价值集中在做不了的空头腿。

研报声称 vs 复现对账 声称口径: 全A股 20090101-20200430

指标研报声称本地复现
多空 IR1.640.21-1.43
|ICIR| 年化1.782.25+0.47
月胜率68.4%51.0%-17.3%
这张表不是同口径对比,四处系统性差异先扣掉再读:① 中性化 本站为 Barra 10 风格 + 30 中信一级行业,研报为「未声明」—— 同口径对账看「中性化阶梯」卡的 N0 / N1 档;② 区间 本站 20100331–20260227,研报 20090101-20200430;③ 成本 本站单边 20bp,研报「未声明」;④ 回撤口径 本站为日频净值 · 展开式历史高点 · 全期最深(非滚动窗口),研报多按月频净值算 —— 月末采样把月内谷底平滑掉,读数系统性偏小。IC / ICIR 已按绝对值比(本地因子多在构造时折入方向,符号与研报相反);ICIR 已由月频 ×√12 换算成年化,与研报披露口径一致。
口径:全A 剔除 ST/停牌/涨跌停/上市<120日 · 20100331–20260227(该因子数据可支持的最大区间:日频价量自 19931227、 Barra 中性化自 20050104、分钟派生统计量自 20130326,取三者中最晚者)· 月频调仓(自然月最后交易日算因子,次日换仓)· 10 分层组内等权 · 单边成本 20bp · 预处理:去极值:不做(研报未声明口径) → 标准化:截面 z-score → 中性化:Barra 10 风格 + 30 中信一级行业(研报声明「研报未声明」,本站统一口径) → 缺失处理:不填充,缺失即不入池 → 回归权重:√流通市值(WLS)(行业分类申万缺失,改用中信一级)· t 值为 Newey-West HAC · 数据缺陷(复权因子异常/日历错位)已按 factor_lab 数据层处置