Pandas 数据透视与可视化
1. 数据透视表 (Pivot Table)
类似于 Excel 的数据透视表。
pd.pivot_table(df, values='Sales', index='Date', columns='Region', aggfunc=np.sum)
2. 堆叠与拆堆 (Stack/Unstack)
- Stack: 将列标签旋转为行索引（宽变长）。
- Unstack: 将行索引旋转为列标签（长变宽）。
- Melt: 将 DataFrame 从宽格式转换为长格式。
3. 基础绘图
Pandas 集成了 Matplotlib。
df.plot(kind='line')
df.plot(kind='bar')
df.plot(kind='hist')
df.plot(kind='scatter', x='A', y='B')