R 统计分析基础
1. 描述性统计
summary(df): 最小值、最大值、中位数、均值等。mean(),sd(),var(),cor().
2. 假设检验
- T 检验:
t.test(x, y) - 方差分析 (ANOVA):
aov(formula, data) - 卡方检验:
chisq.test(table)
3. 线性回归
model <- lm(y ~ x1 + x2, data = df)
summary(model)
- : 决定系数。
- P-value: 显著性检验。
4. 逻辑回归
model <- glm(y ~ x, family = binomial, data = df)