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数理统计的基本概念
1. 总体与样本
总体 (Population)
: 研究对象的全体。
样本 (Sample)
: 从总体中抽取的一部分个体
X
1
,
X
2
,
…
,
X
n
X_1, X_2, \dots, X_n
X
1
,
X
2
,
…
,
X
n
。
简单随机样本
: 独立同分布 (i.i.d.)。
2. 统计量 (Statistic)
不含未知参数的样本函数。
样本均值
:
X
ˉ
=
1
n
∑
X
i
\bar{X} = \frac{1}{n}\sum X_i
X
ˉ
=
n
1
∑
X
i
样本方差
:
S
2
=
1
n
−
1
∑
(
X
i
−
X
ˉ
)
2
S^2 = \frac{1}{n-1}\sum (X_i - \bar{X})^2
S
2
=
n
−
1
1
∑
(
X
i
−
X
ˉ
)
2
次序统计量
:
X
(
1
)
≤
X
(
2
)
≤
⋯
≤
X
(
n
)
X_{(1)} \le X_{(2)} \le \dots \le X_{(n)}
X
(
1
)
≤
X
(
2
)
≤
⋯
≤
X
(
n
)
3. 抽样分布
χ
2
\chi^2
χ
2
分布
t
t
t
分布
F
F
F
分布
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