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数理统计的基本概念

1. 总体与样本

  • 总体 (Population): 研究对象的全体。
  • 样本 (Sample): 从总体中抽取的一部分个体 X1,X2,…,XnX_1, X_2, \dots, X_nX1​,X2​,…,Xn​。
  • 简单随机样本: 独立同分布 (i.i.d.)。

2. 统计量 (Statistic)

不含未知参数的样本函数。

  • 样本均值: Xˉ=1n∑Xi\bar{X} = \frac{1}{n}\sum X_iXˉ=n1​∑Xi​
  • 样本方差: S2=1n−1∑(Xi−Xˉ)2S^2 = \frac{1}{n-1}\sum (X_i - \bar{X})^2S2=n−11​∑(Xi​−Xˉ)2
  • 次序统计量: X(1)≤X(2)≤⋯≤X(n)X_{(1)} \le X_{(2)} \le \dots \le X_{(n)}X(1)​≤X(2)​≤⋯≤X(n)​

3. 抽样分布

  • χ2\chi^2χ2 分布
  • ttt 分布
  • FFF 分布

推荐资源

  • Coursera: Mathematical Biostatistics Boot Camp
最近更新: 2026/2/15 04:15
Contributors: MatrixCQY
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